Главная Услуги Обработка документов (AI)

Обработка документов (AI)

Вместо ручного введения данных из документов — AI считывает, извлекает, валидирует. На 99% точнее, чем человек.

Извлечение с точностью 98%+ даже из сложных форм

Работает с любыми документами: счета, договоры, акты

Мультиязычность: русский, англ, другие языки

Масштабируемость: обработает 10k документов в день

AI и автоматизация

Какие задачи бизнеса решает

Вручную вводить данные из документов — медленно и ошибки

Бухгалтер 8 часов в день вводит счета в систему. 10% ошибок из-за усталости.

Документы разных форматов и разные поля

Счёт от одного поставщика, договор от другого. Каждый раз новая логика обработки.

OCR обычный неправильно читает текст

Обычный OCR выдает мусор, потом все равно переделывает человек.

Срочные документы ждут в очереди

Важный счёт ждёт 2 дня, пока его обработают. Платежи задерживаются.

Кому подходит

Бухгалтерии и финансовые отделы с большим документооборотом
Компании, получающие счета и договоры каждый день
Логистика, нуждающаяся в обработке накладных и отчётов
Компании, которые хотят автоматизировать данные процессы

Что именно мы делаем

В рамках направления «Обработка документов (AI)» мы закрываем полный цикл задач.

Анализ документов и требований

Смотрим образцы документов, определяем, какие поля извлекать.

Обучение модели

Показываем модели примеры, она учится распознавать паттерны.

Разработка extraction pipeline

OCR, segmentation, field extraction, validation логика.

Интеграция с вашей системой

Автоматически загружаем извлечённые данные в БД, ERP, 1C.

QA и валидация

Проверяем точность, исправляем ошибки, улучшаем.

Развёртывание и масштабирование

Система готова обрабатывать 1000+ документов в день.

Результаты для бизнеса

Конкретные метрики, которых достигают наши клиенты.

−95% время на ввод данных
Документ загружается, данные автоматически извлекаются и попадают в систему.
98%+ точность извлечения
AI делает ошибки в 1-2% случаев, человек проверяет.
−5 ошибок в год вместо 500
Автоматизация исключает опечатки, неправильные суммы, ошибки категоризации.
+$150k экономия на wages
Не нужно нанимать людей на ввод данных.

Этапы реализации

1

Этап 1. Анализ документов

Изучаем образцы, определяем структуру, список полей.

2

Этап 2. Подготовка обучающего набора

Готовим примеры документов с разметкой для обучения.

3

Этап 3. Разработка и обучение модели

Пишем код, обучаем модель извлекать поля.

4

Этап 4. Тестирование на новых документах

Проверяем на документах из реальной работы, оцениваем точность.

5

Этап 5. Интеграция

Подключаем к вашей системе, настраиваем автоматическую загрузку.

6

Этап 6. Мониторинг и улучшение

Отслеживаем качество, добавляем новые документ-типы.

Технологии и инструменты

Python PyTorch / TensorFlow OpenAI Vision Tesseract OCR FastAPI для API PostgreSQL Docker

Частые вопросы

Работает ли с отсканированными документами?

Да, OCR обрабатывает отсканы. Работает даже с плохо отсканными документами.

Что если документ в новом формате?

Показываем модели примеры нового формата, она быстро переучивается.

Где хранятся обработанные данные?

В вашей БД. Документы можем удалить после обработки или хранить в архиве.

Сколько документов можно обработать в день?

На облачной инфраструктуре — 10k+ в день. Зависит от сложности.

Обсудим вашу задачу?

Расскажите о задаче — предложим решение и оценим сроки.

Обсудить проект